Supply Chain Reporting und Advanced Analytics mit Qlik und Python

Im Supply Chain Reporting werden die verschiedenen Waren-, Informations- und Finanzflüssen des Unternehmens analysiert und für eine effiziente Entscheidungsfindung aufbereitet.

Die Herausforderungen eines ganzheitlichen Supply Chain Reportings sind unter anderem die geforderte Flexibilität und Anpassungsfähigkeit an das unternehmerische Umfeld. Alle erforderlichen Daten müssen hierfür in geeigneter Form in richtiger Qualität und zur richtigen Zeit zur Verfügung stehen.

In unserem Webinar zeigen wir Ihnen wie ein modernes Supply Chain Reporting aussehen kann und welche besonderen Herausforderungen an einem solchem BI System gestellt werden. Wir zeigen Ihnen eine mögliche Umsetzung in Qlik SaaS, gehen auf die Vorteile dieser Umgebung ein und demonstrieren spannende Funktionen. Neben den üblichen Reports stellen wir Ihnen die Integration zu Python vor, mit der Sie noch mehr Insights aus den Daten generieren können.

Speaker:

Christian Eling arbeitet bei Transform8 GmbH und ist seit über 10 Jahren als Berater in den Bereichen Business Intelligence & Datenmanagement tätig. Seine umfassende Technologie- und Methodenkompetenz konnte er bei nationalen und internationalen Kunden aus den Branchen Pharma und Banken & Investment unter Beweis stellen. Als studierter Wirtschaftsinformatiker hat er ein besonderes Interesse an den fachlichen Anforderungen und den dafür passenden technischen Lösungen.

Marinus Kirchlechner arbeitet bei der Transform8 GmbH und führt seit mehr als 8 Jahren Projekte in den Bereichen Business Intelligence und Datenmanagement durch. Er unterstützt Kunden bei der Konzeption, Installation und dem Betrieb von BI-Umgebungen. Er verfügt über eine breite Erfahrung in der Umsetzung von Reporting-Projekten, insbesondere mit SAC und Qlik.

Prof. Dr. Andreas Seufert lehrt an der Hochschule Ludwigshafen und ist Direktor des Business Innovation Labs. Zudem leitet er den Fachkreise Analytics + Controlling des Internationalen Controller Vereins (ICV).

Datum: 20.11.2023

Uhrzeit: 10.00 Uhr